幻女free性zozo交孩交/亚洲成人直播/日本视频免费/国产国语videosex另类

數(shù)據(jù)恢復(fù)的技巧

2014-01-11 16:59:33 來(lái)源:華軍數(shù)據(jù)恢復(fù) 作者:網(wǎng)站管理員 閱讀:

 

數(shù)據(jù)恢復(fù)的技巧

1.不必完全掃描
如果你僅想找到不小心誤刪除的文件,無(wú)論使用哪種數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件,也不管它是否具有類似EasyRecovery快速掃描的方式,其實(shí)都沒(méi)必要對(duì)刪除文件硬盤(pán)分區(qū)進(jìn)行完全的簇掃描。因?yàn)槲募粍h除時(shí),操作系統(tǒng)僅在目錄結(jié)構(gòu)中給該文件標(biāo)上刪除標(biāo)識(shí),任何數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件都會(huì)在掃描前先讀取目錄結(jié)構(gòu)信息,并根據(jù)其中的刪除標(biāo)志順利找到剛被刪除的文件。所以,你完全可在數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件讀完分區(qū)的目錄結(jié)構(gòu)信息后就手動(dòng)中斷簇掃描的過(guò)程,軟件一樣會(huì)把被刪除文件的信息正確列出,如此可節(jié)省大量的掃描時(shí)間,快速找到被誤刪除的文件數(shù)據(jù)。
2.盡可能采取NTFS格式分區(qū)
NTFS分區(qū)的MFT以文件形式存儲(chǔ)在硬盤(pán)上,這也是EasyRecovery和Recover4all即使使用完全掃描方式對(duì)NTFS分區(qū)掃描也那么快速的原因——實(shí)際上它們?cè)谧x取NTFS的MFT后并沒(méi)有真正進(jìn)行簇掃描,只是根據(jù)MFT信息列出了分區(qū)上的文件信息,非常取巧,從而在NTFS分區(qū)的掃描速度上壓倒了老老實(shí)實(shí)逐個(gè)簇掃描的其他軟件。不過(guò)對(duì)于NTFS分區(qū)的文件恢復(fù)成功率各款軟件幾乎是一樣的,事實(shí)證明這種取巧的辦法確實(shí)有效,也證明了NTFS分區(qū)系統(tǒng)的文件安全性確實(shí)比FAT分區(qū)要高得多,這也就是NTFS分區(qū)數(shù)據(jù)恢復(fù)在各項(xiàng)測(cè)試成績(jī)中最好的原因,只要能讀取到MFT信息,就幾乎能100%恢復(fù)文件數(shù)據(jù)。
3.巧妙設(shè)置掃描的簇范圍
設(shè)置掃描簇的范圍是一個(gè)有效加快掃描速度的方法。像EasyRecovery的高級(jí)自定義掃描方式、FinalData和File Recovery的默認(rèn)掃描方式都可以讓你設(shè)置掃描的簇范圍以縮短掃描時(shí)間。當(dāng)然要判斷目的文件在硬盤(pán)上的位置需要一些技巧,這里提供一個(gè)簡(jiǎn)單的方法,使用操作系統(tǒng)自帶的硬盤(pán)碎片整理程序中的碎片分析程序(千萬(wàn)小心不要碎片整理啊,只是用它的碎片分析功能),在分區(qū)分析完后程序會(huì)將硬盤(pán)的未使用空間用圖形方式清楚地表示出來(lái),那么根據(jù)圖形的比例估計(jì)這些未使用空間的大致簇范圍,搜索時(shí)設(shè)置只搜索這些空白的簇范圍就好了,對(duì)于大的分區(qū),這確實(shí)能節(jié)省不少掃描時(shí)間。
4.使用文件格式過(guò)濾器
以前沒(méi)用過(guò)數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件的朋友在第一次使用時(shí)可能會(huì)被軟件的能力嚇一跳,你的目的可能只是要找?guī)讉€(gè)誤刪的文件,可軟件卻列出了成百上千個(gè)以前刪除了的文件,要找到自己真正需要的文件確實(shí)十分麻煩。這里就要使用EasyRecovery獨(dú)有的文件格式過(guò)濾器功能了,在掃描時(shí)在過(guò)濾器上填好要找文件的擴(kuò)展名,如“*.doc”,那么軟件就只會(huì)顯示找到的DOC文件了;如果只是要找一個(gè)文件,你甚至只需要在過(guò)濾器上填好文件名和擴(kuò)展名(如important.doc),軟件自然會(huì)找到你需要的這個(gè)文件,很是快捷方便。
  • 華軍行數(shù)據(jù)恢復(fù) - 最新圖文資訊
  • 最新資訊導(dǎo)讀
  • 推薦內(nèi)容
  • 熱點(diǎn)內(nèi)容
CopyRight2014-2016 華軍數(shù)據(jù)恢復(fù)中心 版權(quán)所有 浙ICP備15017254號(hào)-4 成功案例 | 華軍資訊 | 技術(shù)專題 | RSS地圖