數據共享的價值并不在于它在存儲應用中的作用，而在于它是一種數據管理應用，正如它的名字所暗示的。數據共享是保持數據流通的一種方法，而數據流通的作用在于維持當前數據視圖，避免使用老的或陳舊的數據。有時候，為了不同的應用和目的，數據需要進行多份拷貝。令人遺憾的是，數據的多份拷貝有時會引起一些麻煩，如多份拷貝的數據不一致的問題，故而難以決定哪一份拷貝最適應當前的應用。
管理單個數據源
數據的多版本是分布式數據處理的一個自然結果。由一個系統生成的數據用在另一個系統上，就產生了該數據的一個拷貝。舉個簡單的例子，當你拷貝或用郵件發送一個文件給某人時，就產生了一個數據的版本。在一個更復雜的環境下，數據的版本可以通過運行數據庫輸出操作產生。在這兩種情況下，新產生的數據版本都不能由生成原始數據的應用進行更新，因而就有可能造成數據不一致的問題。
1.多版本數據引起的問題
在對商業部門的業務流程進行考查后，將會認識到數據的多版本引起的后果可能很嚴重。例如，一個使用了錯誤數據的公司帳務文檔，能誤報公司的財務信息，因而導致部門做出錯誤的決策，引起混亂。
許多系統管理員都在產生數據版本和在系統之間移動數據方面碰到過棘手的難題。產生數據版本的負載會成為數據管理員的一個難題。在進行數據轉移時，一般都是由原始系統通過一個輸出操作進行的，就像數據庫系統那樣，或者是通過其他的一些格式轉換，反正這兩種方法都需要處理資源。同時，大規模的數據轉移會占用很多的網絡帶寬資源，并且要運行很長的時間，這對其他的網絡進程將產生不好的影響。
一種特別難的應用是數據倉庫。通常而言，一個數據倉庫具有多個數據源，各種應用都可以在倉庫中處理數據，然后生成一些其他系統需要的數據子集。每一個系統都需要數據倉庫提供及時的信息，如果處理不當，則很容易在這樣的環境中產生多版本數據不一致的問題。
2.采用數據共享解決版本生成問題
那些使用企業資源規劃（E R P）系統的數據庫管理員了解跨部門集成應用的意義。然而，如何在這些集成應用中得到正確的數據版本，也是一個比較難解決的問題。因此，類似于在數據庫中規范數據，通過數據共享“規范化”的網絡數據，也是非常有用的。這里所說的“規范化”是一個與數據庫技術有關的概念，即只在數據庫中的一個地方表示同一個數據對象，不允許可能會導致內部數據不一致的任何冗余表示。這不但對個人和工作小組非常有益，而且也有益于整個公司。
3.通過數據共享合并數據管理資源
我們知道，存儲共享池可以將物理存儲部件集中在一起進行管理。同樣，數據共享池也可以將信息集中在一起，并把它們當作一個整體資源進行管理和保護。不過，在存儲共享中每一個系統必須自己管理分配給它的存儲容量；而數據共享可以由一個整體的管理器進行所有的數據管理，這明顯能減少多個獨立系統管理數據引起的麻煩。這也意味著，個體的文件系統和數據庫系統需要放棄它們自己存儲空間的管理權限。
沈陽數據恢復 
