上述情況中，既有業務超常發展的原因，也有業務復雜度的提高增加系統資源開銷的原因，而沒有實施信息生命周期管理也是一個重要的原因。

 

　　信息增長帶來的壓力

 

　　信息快速增長給維護管理帶來了挑戰。1997年，山東移動業務支撐系統全省的信息量只有76GB，短短幾年，目前在線存儲總量達到了330TB。

 

　　數據量快速增長的主要原因有幾方面：業務量增長——從1997年到2004年，用戶數增長了十幾倍，目前用戶數以每年幾百萬的速度發展，并且每用戶通話使用量(MOU)也大幅增長;服務質量的提高——公司為客戶提供包括市話、短信等詳細話單在線6個月的查詢，這需要很大的空間，而為了給客戶提供不間斷的業務處理能力，公司投入巨資正在進行容災系統的建設;管理精細化——新建的經營分析系統提供了主動營銷、資費預演等強大功能，為公司經營和客戶服務提供了有力支撐，而內部業務管理的精細化也需要很大的存儲空間進行支撐。

 

　　從數據量的增長分布來看，用戶數增長占數據增長的60%，經營管理占24%，服務質量的提高占16%。

 

　　如何應對挑戰

 

　　1.存儲安全性挑戰

 

　　從網絡安全角度分析，安全的基本原則包括三個方面：機密性(confidentiality)、可用性(availability)、完整性(integrity)。

 

　　數據丟失：這是最嚴重的，相當于網絡安全定義中的完整性。出現數據丟失時，往往會造成長時間的數據不可用。造成數據丟失的原因很多，從發生部位可以分為硬件、數據庫、應用軟件等;從丟失造成的原因上可分為人為和非人為。

 

　　可用性：造成不可用的原因很多，有數據丟失造成的不可用，也有存儲設備出現問題導致的不可用。

 

　　非法訪問：對應于網絡安全的機密性。因山東移動的系統是專網系統，從存儲角度很難出現非法訪問，但在數據庫及應用方面，非法訪問的控制壓力是很大的。

 

　　數據遷移：在進行數據遷移時，存在數據一致性等風險。從本質上講，訪問效率也屬于安全性問題，當訪問效率出現嚴重問題，將嚴重影響系統正常運行，從而引起業務系統崩潰。

 

　　存儲本身的效率：存儲本身的效率包含存儲本身的性能及發揮。

 

　　數據訪問的效率：數據訪問主要與應用有關，包含應用程序執行效率和數據分布等。

 

　　對安全性進行排序，金字塔最上面的是數據丟失，對系統造成的影響最大，依次往下是可用性、非法訪問、訪問效率和數據遷移，影響逐漸降低。

 

　　2.應對存儲安全性問題

 

　　在集中和分散中尋找一個平衡，將單點故障對整個系統的影響降至最低，在集中帶來的維護方便性和分散帶來的安全性中尋找一個平衡點。

 

　　進行信息生命周期管理(ILM)，依重要性不同對數據進行分級。

 

　　以面向客戶服務為基準，對業務系統進行優先級管理。從面向客戶服務的業務中，梳理出提供服務的業務系統，進而找出支撐業務系統的數據。從面向客戶角度可以進行分類，如營業系統、計費系統等面向客戶的業務，非面向客戶的業務如結算系統等。面向客戶的服務優先級要比非面向客戶的服務高。

 

　　制定可行的維護體系。首先要制定可恢復的備份規則。備份的目的是恢復，一定要進行恢復測試，證明備份規則是有效的。另外，不要過分依賴或迷信設備技術，如RAID、容錯、冗余等，提防小概率事件的發生。其次是建立資源管理模型，一方面從時間和空間域上對資源利用情況進行分析，另一方面將資源利用與業務量模型相結合，制定設備資源的KPI模型。

 

　　如何進行平衡存放呢?主要有以下兩個方面要考慮：一是雞蛋不要放在一個籃子里，即使存儲的容量能夠滿足，但對于很龐大的系統，也不要選擇一臺存儲設備，而要根據信息重要性進行分類，通過多臺存儲可以降低風險;二是同一個籃子里的蛋也要進行相對隔離，目的是在故障出現時，把對整個系統的影響降至最低。

 

　　如何應對數據量龐大的問題呢?主要是以信息生命周期管理(ILM)理念來解決信息量龐大的問題。信息生命周期管理分為創建、保護、訪問、遷移、歸檔、回收六個階段，包含系統的開發設計階段，也包含系統維護階段。

 

　　信息生命周期管理首先要對業務進行梳理，根據業務數據重要性進行分類，確定不同的包含方式。其次，通過將數據按優先級進行分類，在確保系統總體擁有成本的前提下，確定相應的數據所需要的存儲系統。通過對數據進行分類，可以提高整個系統的安全級別，做到重要數據重點保護，還可以對關鍵業務、關鍵數據實施容災保護。通過對數據進行分類，可以降低系統總體擁有成本。成本與安全是一對矛盾，需要尋找一個平衡，在滿足業務需求的前提下，降低系統投資，而且可以針對不同業務服務級別提供針對性的維護，從而降低整個系統的總體擁有成本。

 

　　3.提高數據的訪問效率

 

　　數據的訪問效率與存儲、應用等都有關系，但存儲作為數據訪問的最低端，是系統運行效率的基礎和根本。通過“開源節流”的方式可以提高數據的訪問效率。開源就是在設計階段發揮整個存儲的性能，節流就是在設計和維護階段，降低應用對存儲的資源需求。

 

　　(1)設計階段

 

　　規劃設計對整個系統的運行質量是至關重要的，要引起足夠重視，不能草率完成。

 

　　對上線應用應該進行測試或測算，評估需求模型，在條件允許的情況下，最好進行實際數據測試，可以減少系統上線風險。要相信測試值，不要相信理論值，因理論值測試的環境與生產環境相差很大，不具有可比性。要發揮整個存儲陣列的性能，避免熱盤瓶頸。當某些資源出現瓶頸時，將影響整個系統的運行效率。對速度要求敏感的系統，可以空間換效率。在一個系統內部，也存在資源需求不均的情況，如數據重做日志，產生的寫數據量較大，對速度要求較高，劃分時要進行考慮，否則將影響整個數據庫的運行。

 

　　(2)維護階段

 

　　從設備角度看，要對存儲定期進行分析，提出優化和擴容建議。首先，從時間域和空間域上對存儲運行情況進行分析，找出運行瓶頸。其次，制定KPI運行曲線，為擴容提供依據。根據系統自身的應用特點，制定可行的KPI曲線，可以得到不同時間磁盤陣列的利用率情況，從而為優化和擴容提供依據。

 

　　從應用角度分析，主要目的是減少讀寫磁盤數量。將讀寫磁盤最高的應用從高到低進行排序，優先優化前面的應用。優化的方式有盡量使用索引、遷移歷史數據等。很多系統上線初期運行很好，一段時間后，系統運行效率明顯降低，產生的歷史數據對應用效率影響很大。我們曾經做過一次系統優化，只是清理了歷史數據，系統的運行效率就提高了20%。此外，在設計階段可能會有考慮不周全的情況，或者在使用一段時間后，系統出現磁盤數據不平衡的狀況，這時就需要進行調整。總之，歷史數據的整理應該納入例行的維護任務，而不應該在出現性能瓶頸時再處理。另外，在軟件設計時，應該多考慮磁盤節流，從源頭上進行控制。

 

　　

 

　　信息生命周期管理的六個階段

 

　　小結

 

　　面對信息的快速增長，應以最優的TCO為基礎，充分利用人員、流程、技術三大要素，通過設計階段平衡存放、信息生命周期管理，以及維護階段的可實施的維護體系管理，最終達到合適的安全性目標，就能解決信息快速增長帶來的挑戰。