微軟在數據庫市場不甘示弱，奮力直追，從市場分到屬于自己的一杯羹。SQL Server 2014來了，用戶都很期待，最新版本到底帶來什么樣的新功能，有哪些看點？

簡介

       SQL Server 2014提供了眾多激動人心的新功能，但其中我想最讓人期待的特性之一就要算內存數據庫了。去年我再西雅圖參加SQL PASS Summit 2012的開幕式時，微軟就宣布了將在下一個SQL Server版本中附帶代號為Hekaton的內存數據庫引擎。現在隨著2014CTP1的到來，我們終于可以一窺其面貌。

內存數據庫

        在傳統的數據庫表中，由于磁盤的物理結構限制，表和索引的結構為B-Tree，這就使得該類索引在大并發的OLTP環境中顯得非常乏力，雖然有很多辦法來解決這類問題，比如說樂觀并發控制，應用程序緩存，分布式等。但成本依然會略高。而隨著這些年硬件的發展，現在服務器擁有幾百G內存并不罕見，此外由于NUMA架構的成熟，也消除了多CPU訪問內存的瓶頸問題，因此內存數據庫得以出現。

        內存的學名叫做Random Access Memory（RAM），因此如其特性一樣，是隨機訪問的，因此對于內存，對應的數據結構也會是Hash-Index，而并發的隔離方式也對應的變成了MVCC，因此內存數據庫可以在同樣的硬件資源下，Handle更多的并發和請求，并且不會被鎖阻塞，而SQL Server 2014集成了這個強大的功能，并不像Oracle的TimesTen需要額外付費，因此結合SSD AS Buffer Pool特性，所產生的效果將會非常值得期待。

SQL Server內存數據庫的表現形式

        在SQL Server的Hekaton引擎由兩部分組成：內存優化表和本地編譯存儲過程。雖然Hekaton集成進了關系數據庫引擎，但訪問他們的方法對于客戶端是透明的，這也意味著從客戶端應用程序的角度來看，并不會知道Hekaton引擎的存在。如圖1所示。

                                       圖1.客戶端APP不會感知Hekaton引擎的存在

        首先內存優化表完全不會再存在鎖的概念（雖然之前的版本有快照隔離這個樂觀并發控制的概念，但快照隔離仍然需要在修改數據的時候加鎖），此外內存優化表Hash-Index結構使得隨機讀寫的速度大大提高，另外內存優化表可以設置為非持久內存優化表，從而也就沒有了日志（適合于ETL中間結果操作，但存在數據丟失的危險）

        下面我們來看創建一個內存優化表：

        首先，內存優化表需要數據庫中存在一個特殊的文件組，以供存儲內存優化表的CheckPoint文件，與傳統的mdf或ldf文件不同的是，該文件組是一個目錄而不是一個文件，因為CheckPoint文件只會附加，而不會修改，如圖2所示。

                                                                            圖2.內存優化表所需的特殊文件組

        我們再來看一下內存優化文件組的樣子，如圖3所示。

                                                                                        圖3.內存優化文件組

        有了文件組之后，接下來我們創建一個內存優化表，如圖4所示。

                                                          圖4.創建內存優化表

       目前SSMS還不支持UI界面創建內存優化表，因此只能通過T-SQL來創建內存優化表，如圖5所示。

                                                       圖5.使用代碼創建內存優化表

        當表創建好之后，就可以查詢數據了，值得注意的是，查詢內存優化表需要snapshot隔離等級或者hint，這個隔離等級與快照隔離是不同的，如圖6所示。

                 圖6.查詢內存優化表需要加提示

        此外，由創建表的語句可以看出，目前SQL Server 2014內存優化表的Hash Index只支持固定的Bucket大小，不支持動態分配Bucket大小，因此這里需要注意。

與內存數據庫不兼容的特性

        目前來說，數據庫鏡像和復制是無法與內存優化表兼容的，但AlwaysOn，日志傳送，備份還原是完整支持。

        性能測試

       上面扯了一堆理論，大家可能都看郁悶了。下面我來做一個簡單的性能測試，來比對使用內存優化表+本地編譯存儲過程與傳統的B-Tree表進行對比，B-Tree表如圖7所示，內存優化表+本地編譯存儲過程如圖8所示。

                                                                                               圖7.傳統的B-Tree表

                                                                                              圖8.內存優化表+本地編譯存儲過程

       因此不難看出，內存優化表+本地編譯存儲過程有接近幾十倍的性能提升。

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