目前，固態硬盤正在不斷蠶食儲存市場的分額，嵌入式設備又大行其道，Flash閃存使用量達到前所未有的程度，與之相關的Flash芯片數據恢復業務也如影隨形的跟了過來。國內部分公司正在積極研發此類技術。

    數據恢復與殘余數據分析并存

    數據恢復往往不能達到完美的效果，有些時候，只能得到一些殘余信息或文件碎片而已。這樣就引申出一個關鍵問題：對客戶而言，這些數據是否還存在價值？

實際情況是，90%的客戶在即便只有“數據肢體”的情況下，也要將其帶回去。

    將拿Word文檔來說，很多情況下，我們可以得到里面的文字而無法保留其格式，客戶會驚呼：“天吶，格式也是很重要的，排版花了我幾個星期的時間。”可難道因為格式丟失他們就心甘情愿的放棄這些文字內容嗎？答案是否定的，他們無一例外會在這些文字的基礎上重新排版，因為工作量尚不算太大。但是假設損壞的是一張財務表格，相信大部分人都會非常遺憾，因為丟失了格式的財務數據幾乎沒有意義，即便我們取出一堆數據，也無法和賬套信息精確的對應起來。可是某些客戶還是會說：“能否給我報表某列的合計結果，這是目前最重要的。“于是，我們憂心忡忡的從一大堆數據里找出最大的幾個數據，或者編寫程序對那些較小的數值進行嘗試性求和，看看結果最接近哪個值，最終我們找到了最像合計結果的那個值，客戶也許會說：”好像就是這個，這太幸運了。“這單業務也算起死回生了。此時此刻，真正挽救數據的是殘余數據分析技術而并非數據恢復技術。幫助客戶從殘余數據中提取，總結有價值的信息，就是殘余數據分析。

    未來，殘余數據分析有可能從目前的被動需求變為主動業務，分析范圍也不再局限于丟失或殘缺的數據。分析方向會因為數據源的行業背景而各不相同，從而衍生出很多行業分支。目前，某些“計算機取證工具“或”財務審查工具“已經開始朝”恢復+分析“這個趨勢演變。總之，既然數碼世界無限廣大，那么殘余數據分析的用武之地也同樣廣大。

    數據恢復“云“

    “云“概念突然被炒得火熱，和大公司的業務競爭密切相關。但是”云是計算機技術發展的必然趨勢“這個觀點是不可動搖的。”云“最大的優勢并非來源于技術上的變革，而是它加快了”產品到服務“的轉型速度。

    數據恢復也可以“云“化，但主要是針對”數據恢復軟件“而言，互聯網上已經出現了”硬盤在線解密服務“的雛形，效果尚可。專業數據恢復機構在很長時間內依然擁有存在的價值。

    數據恢復與人工智能

    最近幾年，文件碎片重組技術得到了人工智能科學的大力支持，很多原本用于模式認識、模式分類領域的“分類器“、”自組織神經網絡“、”熵“等概念被引入、大大增強了數據恢復的科技含量。