數據恢復，隨著手機、電腦等數據盤的越來越普及，這一行業也越來越火爆。記者昨日走訪了廈門百腦匯、大正電腦城等電子產品集中的地段，發現廈門的數據恢復市場，很火爆，但也很混亂，所謂市民的隱私信息保密功能不堪一擊。

        數據恢復市場火爆 價格不便宜

　　 記者走訪了百腦匯、大正電腦城、中博、SM等數碼產品集中的地段，發現幾乎所有的店都打出了“數據恢復”的招牌。

　　 數據恢復跟修手機、電腦有什么差別？“簡單的恢復，是沒什么差別，但是修不好的手機和電腦硬盤，我們也能做數據恢復。”在一家店內，工作人員阿偉解釋說。阿偉透露，他們會將手機中的芯片拆下來，用專業的設備進行讀取，再進行解析和恢復。

　　 恢復一次要多少錢？記者走訪后發現，簡單的恢復一般要百元左右，其他根據恢復的難易程度，電腦硬盤收費300元-2000元一次，手機的話貴一點，要1000元-1500元左右。時間則需要好幾天。

　　 這價格可不便宜，但一點也不影響行業的火爆。“去年，我們的業務量增長了一倍！”廈門某數據恢復中心工程師說，去年5月-6月期間，廈門遭遇暴雨和淹水，很多被淹的電腦和手機帶熱了數據恢復市場。

        短信、照片、通訊錄都可恢復

　　 手機數據恢復技術真的有這么神奇嗎？記者準備親自實驗一下。

        昨日下午，記者來到百腦匯，將自己手機中原來的照片全部刪除，并要求店家將其恢復。店家接過手機就開工，半個小時就將其全部恢復。“這是最簡單的恢復，用軟件就能實現，短信、照片、通訊錄都可以恢復，再難一點就要用專業設備。”一旦啟用這套設備，恢復的時間就相應要加長至幾個小時，甚至一兩天，價格也直接起跳上千元，因為“設備很貴，需要幾十萬元”！

        三大亂象

        亂象1 誰都敢接單 價格漫天飛

　　 在記者的走訪中，廈門數據恢復行業的亂象也頻頻出現。

        其中之一，就是誰都敢接單，不管你有沒有這個技術。“廈門能夠接收數據恢復業務的電子產品店，至少上千家。”一位業內人士透露說。這些店面包括手機電腦的銷售、維修店。“但其實，這里面有99%以上的店面是操作不了的，只能找有專業設備的公司才行。”按照這位業內人士所說，接單的店面就是利用轉接業務，賺取其中的差價來盈利，每單賺取幾百元。

        所以，目前廈門數據恢復市場上的報價非常混亂，有的幾百元，有的則數千元。

        亂象2 店家與顧客之間無保密約定

        亂象之二，就是保密工作幾乎等于零，市民的隱私信息十分脆弱，基本唾手可得。

        按照正規的數據恢復流程，客戶與企業之間是要有保密約定的，即客戶恢復出來的數據，不能被企業泄露出去。但是，在記者隨機采訪的十幾家店面內，幾乎所有店家都沒有主動承諾會為信息保密。“這是制約這一行業發展的主要瓶頸。”李總昨日坦言，無論企業還是個人，數據恢復找回的信息一般都很重要，但大多數店不跟顧客溝通，完全沒有考慮到保密因素。

        接連不斷的網絡隱私泄密事件，讓大家對手機電腦等隱私數據處理慎之又慎。就是因為不信任，廈門個人客戶的手機數據恢復業務少之又少。“我們簽了正式的保密協定，而且會當著客戶的面刪除數據。”即使這樣，也打消不了部分客戶的疑慮。

        亂象3 數據恢復無需身份驗證

        在記者走訪過程中，還有一個令人擔心的現象，就是數據恢復幾乎不需要身份驗證，不用證明你是機主。“我們有時候也會懷疑，但是沒有證據，也沒辦法證明這手機來自哪里，恢復照片和短信有什么目的。”面對質疑，一名數據恢復工作人員表示：“再說，我不給他恢復，滿大街的店都會幫他恢復。”

　　 這就意味著，我只要拿到別人的手機，這位機主的隱私信息對我來說已是囊中之物，市民的財產安全和隱私權遭受威脅，如果由此產生一些危害行為，后果更為嚴重。

        律師說法

        數據恢復市場應列入特殊行業監管

        福建秋生律師事務所的楊毅律師表示，目前公民信息隱私安全是熱點問題，要想規范數據恢復市場，應該將其納入特殊行業進行管理。不但如此，針對目前立法和執法依據模糊，國家還應對個人隱私信息泄露造成的財產損失，形成一套明確的評估標準。這樣，在規范的過程中，如果經營者的行為造成了損失，可以按照此標準來確定責任，涉及犯罪的還要追究法律責任。

        華軍深圳數據恢復工程師支招

        數據刪除后還要覆蓋

        那么，當電子產品出現故障時，我們應該怎么徹底保護自己的隱私？

　　 最好的辦法，是將硬盤格式化，對于手機來說，相當于刷機。“這是最徹底的辦法。”華軍深圳數據恢復工程師支招說。對于很多人說的刪除、恢復出廠設置等操作，還不夠安全，還要將刪除后的空間用其他信息填滿。比如，你把重要照片刪除了，那就拍一些其他照片將磁盤空間填滿，讓新數據覆蓋舊數據，也是一個辦法。